Warum wir bei KoWima mitarbeiten – und was das für die Zukunft von KI-Wissensmanagement bedeutet 

(English version below)

KoWima entwickelt konversationsbasierte KI-Systeme für den Mittelstand. Ziel ist es, Wissen aus fragmentierten Datenquellen intelligent zu verknüpfen und dort verfügbar zu machen, wo es gebraucht wird – ohne manuellen Dokumentationsaufwand. 

Unsere Aufgabe als Technologiepartner: Wir entwickeln die KI-Infrastruktur, trainieren die Modelle und sorgen dafür, dass die Lösung DSGVO-konform und praxistauglich ist. 

Die technische Herausforderung: RAG-Systeme, die wirklich funktionieren 

Wir setzen auf Retrieval Augmented Generation (RAG). Das bedeutet: Generative KI wird direkt mit internen Datenquellen verknüpft – ERP-Systeme, Wissensdatenbanken, Messenger-Tools. Das Ergebnis sind präzise Antworten, die auf echtem Unternehmenswissen basieren. 

Die Herausforderung liegt in der fragmentierten Wissenslandschaft. Informationen sind oft verstreut, unstrukturiert und schwer zugänglich. Unsere Aufgabe ist es, diese Datenquellen intelligent zu verknüpfen und das Wissen kontextbasiert verfügbar zu machen. 

Der Mehrwert für den Mittelstand 

Mitarbeitende finden schneller die richtigen Informationen. Einarbeitungszeiten verkürzen sich. Implizites Wissen geht nicht mehr verloren, wenn erfahrene Kolleg:innen das Unternehmen verlassen. 

Ein Beispiel aus dem Projekt:Ein Anlagenführer in der Nachtschicht steht vor einem Maschinenstillstand. Statt lange in verschiedenen Systemen zu suchen, bekommt er sprachgesteuert eine fundierte Handlungsempfehlung auf sein mobiles Endgerät, basierend auf vorhandenem Wissen aus QM-Systemen, Betriebsdaten und Erfahrungswerten. 

Das spart Zeit, reduziert Ausschuss und macht Wissen dort verfügbar, wo es gebraucht wird. 

Unsere Rolle: Technologie, die in der Praxis funktioniert 

Wir bringen unsere Expertise in semantischer Suche, KI-Modellentwicklung und RAG-Systemen ein. Wir entwickeln die technische Infrastruktur, trainieren die KI-Modelle und sorgen dafür, dass die Lösungen DSGVO-konform und sicher sind. 

Aber das Wichtigste: Wir arbeiten partizipativ mit den Anwendungsunternehmen zusammen. Denn KI-Wissensmanagement funktioniert nur, wenn es auf echten Bedarfen aufbaut und in der Praxis genutzt wird. 

Warum uns das so wichtig ist 

KI im Mittelstand ist kein Hype. Es ist eine praxisnahe Lösung, die nachhaltigen Mehrwert schafft, wenn sie richtig gemacht wird. 

Mit KoWima arbeiten wir an einer Zukunft, in der Wissensmanagement nicht mehr Zusatzaufwand bedeutet, sondern einfach funktioniert. Für Unternehmen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit sichern wollen. Für Mitarbeitende, die endlich finden, was sie suchen. 

Das ist unser Beitrag zur digitalen Transformation im Mittelstand. 

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Why we’re collaborating with KoWima — and what it means for the future of AI knowledge management

KoWima develops conversational AI systems for medium-sized businesses. The goal is to intelligently connect knowledge from fragmented data sources and make it available where it’s needed — without manual documentation effort. Our role as a technology partner: We develop the AI infrastructure, train the models, and ensure the solution is GDPR-compliant and practical. 

The technical challenge: RAG systems that truly work 

We rely on Retrieval Augmented Generation (RAG). This means generative AI is directly linked to internal data sources — ERP systems, knowledge bases, messenger tools. The result is precise answers based on real company knowledge. The challenge lies in the fragmented knowledge landscape. Information is often scattered, unstructured, and hard to access. Our task is to intelligently connect these data sources and make knowledge available in a context-aware manner. 

The value for the mid-market 

Employees find the right information faster. Onboarding times are reduced. Implicit knowledge is no longer lost when experienced colleagues leave the company. An example from the project: A plant operator on the night shift faces a machine downtime. Instead of searching across different systems for a long time, they receive a voice-driven, well-founded action recommendation on their mobile device, based on existing knowledge from QM systems, operational data, and practical experience. This saves time, reduces scrap, and makes knowledge available where it’s needed. 

Our role: Technology that works in practice 

We contribute our expertise in semantic search, AI model development, and RAG systems. We develop the technical infrastructure, train the AI models, and ensure the solutions are GDPR-compliant and secure. But most importantly: We work collaboratively with the user organizations. AI knowledge management only works if it’s built on real needs and is used in practice. 

Why this matters to us 

AI in the mid-market is not a hype. It’s a practical solution that creates sustainable value when done right. With KoWima, we’re working toward a future in which knowledge management is no longer an additional burden, but simply works. For companies that want to secure their competitiveness. For employees who can finally find what they’relooking for. This is our contribution to the digital transformation of the mid-market.